在今天举行的Create 2022百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了“创新驱动增长，反馈驱动创新”的主题演讲。演讲中，这句真诚的话语，回顾了百度创立23年后的心境，引发了社交媒体上网友的广泛讨论。很多人认为，这句话不仅是对过去的回顾，更是引发了公众对中国互联网下一个“黄金十年”的期待。

2022年，中国互联网发展将迎来拐点。过去以规模扩张为主的增长方式转向更加注重追求效率和增长质量的增长方式。如何回应这一预期被认为是关系到2023年中国经济复苏的重要问题之一。

李彦宏表示，推动人类社会发展的是科技创新。当前世界正在经历第四次科技革命，深度学习算法成为这场革命的标志。这项技术是一项重大创新，将推动效率提高和经济增长。

李彦宏认为，反馈推动了这场技术创新革命。这一模式现已应用于百度AI芯片、自动驾驶等业务，成为支撑百度快速发展的第二、第三条增长曲线，在赋能实体经济方面发挥着越来越重要的作用。

#01

减少“风口”，增加“增长”

1月6日，2023Create大会之前，李彦宏首先在百度内部召开的全员大会上做了内部分享。

作为一名在百度工作一年多的员工，李文睿在这次分享会上留下了这样的印象，内部称之为“简单的约会”。

“在我加入百度之前，我感觉我的老板在外界眼中很温和。但在这次会议上，他在讨论时语气仍然很温和，但在谈论业务时他更加直接。”李文睿说道。

会上，李彦宏强调了百度“增长”的重要性，并表示百度仍要坚持对技术和创新的战略投入。百度有机会，但他也强调，这个机会存在于将技术转化为市场需求，变成现实。真正的增长就可以了。

“技术专家不能自我激励，必须开发出市场真正需要的技术。”一直关注公司技术发展的李文睿对这句话印象最深。

纵观中国互联网发展史，增长这个词一直都有，但其内涵与各大互联网公司所讲的2022年增长略有不同。2022年之前，增长更多体现在新风口、赛道、规模、 2022年以后，增长的含义将从量的扩张转变为更加注重质量。

李彦宏对于这股潮流应该并不陌生。在百度23年的发展历程中，在外界看来，李彦宏至少踩过两次风。

第一次是1999年，李彦宏回国并于2000年创立了百度。当时，世界互联网发展形势呈现出各国差异。美国互联网过热，只要有.com的商业计划书就能赢得投资者的青睐。不过，随着当时美国加息，过热的互联网泡沫破裂并降温。

然而，回顾当时的中国，电脑还没有像今天这样普及。但李彦宏认为中国互联网发展存在历史机遇，因此毅然放弃美国的高薪，回国创业。

现在回想起来，李彦宏的决定是极其正确的。但若追本溯源，或许与李彦宏优雅外表下对科技的执着、对困难不放弃的精神，以及从阳泉到北京、从北京到美国的人生经历有关。回到北京。

2001年10月，李彦宏正式推出百度搜索。短短几个月，它就已经占领了中国搜索引擎市场80%的份额。 2005年8月5日，百度在纳斯达克正式上市。第一个趋势让百度达到了第一个巅峰。

第二个趋势出现在2016年左右，关键词是AI。当年开始，李彦宏斥巨资打造百度AI王国，短短两年时间研发资金就超过200亿。

本来，百度坐在中国第一大搜索引擎的宝座上，过着非常安逸的生活。但有技术出身的李彦宏显然并没有止步于现有的名气和财富。他对技术创新仍然有着巨大的追求，尽管人工智能的投资在几年内让百度花费了大量资金。

公开资料显示，近10年来，百度累计研发投入超过1000亿，研发占比每年都在15%以上，去年达到23%。其研发投入强度超过其他主要厂商。任何人都很难否认温柔的李彦宏在技术创新上的冷酷无情。

巨额投入也影响了百度的整体毛利率，一度从2018年的52.6%下降到2020年的34.9%。不过，这似乎并没有阻止李彦宏投资技术创新的决心。

2021年3月23日，百度重返香港，正式在联交所主板挂牌上市，成为“人工智能第一股”。当时，百度总市值超过7122亿港元。

到2022年，我国互联网发展环境将发生重大变化。在过去的一年里，追求增长和盈利已经成为几乎所有主要互联网公司的共同点。许多互联网巨头显然已经放弃了在公司内部制作PPT、创造概念、炫耀的夸张做法，转而开始追求务实创新、强身健体。

从这一点来看，李彦宏的增长紧迫感在业内并不“孤单”。

那么，如果不追势的话，接下来中国新经济的增长动力会是什么？在这次Create大会上，李彦宏拿出了一张地图。

这是过去2000年世界人均GDP的图表。观众无论是在现场还是在屏幕前，都可以很容易地看到，在最初的1800年里，世界人均GDP的变化相对缓慢。在过去250年左右的时间里，人均GDP经历了急剧上升的增长曲线。

▲ 图|近2000年世界人均GDP曲线图

显然，这250年是第一次、第二次工业革命和第三次科技革命带来的变化。作为一名出身工程师，李彦宏的回答浮现在脑海中。

这就是他所痴迷的技术创新。乍一看，技术创新已经是一句口号，鲜有新意，但李彦宏二十多年来确实一直在朝着这个方向一步步前进，不断迭代着自己的知识。

李彦宏在演讲中明确指出，“是技术创新推动了人类社会的巨大发展。而第四次技术革命的标志就是深度学习算法。”

深度学习的历史被认为可以追溯到1943年，相关概念于2006年正式提出。深度学习算法起源于人工神经网络技术，是一种模拟人脑神经元决策过程的抽象网络。百度是国内最早研发深度学习算法的互联网科技公司之一。

“这项技术所能带来的效率提升和带动的经济增长超出了许多人的想象。与深度学习相关的重大创新包括水电、能源等领域的自动驾驶、智能调度系统。它们的应用将像汽车、互联网等发明一样产生重大社会影响，是重大创新。”李彦宏谈到了深度学习算法的意义。

2023年，资本市场的走势会掀起多少波澜，将比以往充满更多的不确定性。逐渐确定的是，日益理性的社会趋势开始追求真正、持久、踏实的创新。

▲ 图片 |李彦宏早期创业照片

#02

创新本身从何而来？

创新说起来容易做起来难。百度将深度学习算法作为技术创新的重点，那么是什么驱动技术创新呢？

2022年以来，李彦宏多次将百度的创新范式概括为“反馈驱动的创新”。

要理解“反馈”这个词的含义，我们可以先从两个具体情况来理解。

一是百度的昆仑芯片。

对于这款诞生于 2018 年 7 月 4 日的芯片，大众可能并不熟悉。但当谈到大众日常使用的百度搜索时，这款芯片扮演的角色就是呈现最接近的最佳搜索结果。用户需求向社会公开。

它的优化原理是，百度的搜索服务每天响应数十亿的真实用户需求，进行1万亿次的深度语义推理和匹配，这正在不断倒逼包括芯片在内的大型模型对深度学习框架的优化。

可以说，每天数亿用户的大规模真实反馈，驱动着昆仑芯片的创新。

经过六年多的成长，昆仑芯片​​现已成为AI芯片中性能非常领先的芯片。 2021年，昆仑芯片​​完成独立融资，首轮估值约130亿元。

在这种情况下，“反馈”体现在芯片对用户搜索行为的自主学习。

第二个是百度的萝卜跑。

它是百度Apollo推出的自动驾驶出行服务平台，于2021年8月18日上线。如今，很多人都把萝卜跑作为出行的重要选择。据说，北京一名年轻人一年内驾驶了600多辆无人驾驶汽车。这样的生活已经成为一些人的日常生活。

从一年前开始，百度每个季度都会发布胡萝卜快跑的订单量。其背后也是“反馈驱动创新”的理念。 “最大的订单量意味着我们可以获得最多的市场和用户反馈。” “李彦宏说道。

目前，萝卜快跑已在北京、长沙、广州、上海、深圳、武汉、重庆等地提供自驾出行服务。今年第三季度，“萝卜快跑”自动驾驶出行服务达到11.5万次，测试里程已突破1800万公里。

▲ 图片 |武汉完全无人驾驶胡萝卜跑

在这种情况下，“反馈”还体现在根据市场和用户体验评价改进产品和服务。

对于反馈驱动的创新，李彦宏一直有一个观点：“创新不是凭空想象出来的，也不是没有地基就突然建起摩天大楼的。创新需要市场不断的反馈，这样才能创新。”你有机会继续前进。”要实现创新，不是闭门造车。”

关于反馈的重要性，李彦宏还在Create大会上分享了一个小故事。

有科学家做过一个思想实验：打乱魔方，交给盲人来解决。假设盲人每秒转一圈，他需要多长时间才能解开魔方？答案是137亿年。

但如果盲人每次转动魔方时，都会有人给他反馈，告诉他是离目标更近还是离目标更远，那么盲人需要多长时间才能解开魔方呢？答案是两分半钟。

在没有外部反馈的情况下需要137亿年，而能够及时获得反馈则只需两分半钟。李彦宏认为，这就是反馈的神奇力量。

目前，“反馈”已经深入百度的身体，成为其基因。

百度是全球少数拥有全栈布局的人工智能公司之一。它所做的事情可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。

从高端芯片昆仑，到飞飘深度学习框架，再到文心预训练大模型，每一层都有关键的自研技术，每一层之间都有大量的反馈。百度通过不断获取反馈来实现端到端的优化。

这种技术架构的特点被认为是越往下越通用，越往上越专业。更通用，就是不断降低行业使用技术的门槛；更具体，就是深入行业，深化应用。

“很多时候，事物的实际发展路径与最初的想法有很大出入。技术的发展中，没有导航地图，只有指南针。只有在方向大致正确的情况下，根据实际反馈，一步步走下去。”迭代，我们才能取得有价值的创新成果。”李彦宏说道。

#03

创新赋能实体经济

2023年，复苏成为年度关键词，全社会期待更多能够赋能实体经济、助力经济发展的创新技术。

李彦宏表示，百度对实体经济的赋能主要体现在应用两个方面。

首先，人工智能技术的通用性越来越好，开发应用的门槛进一步降低，这对开发者有利；二是人工智能深入行业，赋能实体经济发展。

前者就像Fei Paddle，是百度开发的开源深度学习框架。简而言之，开发者可以使用飞桨像搭积木一样构建 AI 应用。目前，FeiPaddle已聚集535万开发者，服务20万家企事业单位，基于FeiPaddle创建了67万个模型，构建了繁荣的深度学习生态。

▲ 图片 |飞桨项目实践

关于飞桨，在一般大众看来，这是非常硬核的，但事实上，很多年轻开发者已经利用飞桨开发了相关的AI应用，并应用于环境改善、医疗保健等多个领域。和野生动物保护。 ，有很多暖心的故事。

张宏基和曹志豪是在飞桨社区的一个野生动物保护人工智能项目中相识的。 2020年，大自然保护协会（TNC）提出需求：在野生动物保护工作中，野外摄像设备捕获的图像数据量巨大。能否利用AI来辅助图像的筛选和标注？

两人最终利用飞桨开发了相关的AI应用，帮助减轻了野生动物保护工作者的负担，为滇南生物多样性的保护做出了贡献。两人也从朋友升级为建立了共同奋斗的战友关系。

▲ 图片 | Flying Pad 开发者张宏基和曹志豪

李彦宏表示，2022年是大模型产业应用元年，大模型已经成为很多上层应用的技术基础。它能够有效整合自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多模态能力，从而摆脱传统人工智能应用碎片化、作坊式的开发方式，为深度学习技术进入新阶段带来机遇。

后者就像智能交通。李彦宏在2021年12月出版的《智能交通：未来10-40年影响人类的重大变革》一书中将其描述为“智能调度系统”，通过智能红绿灯控制交通流量，从而提高交通效率。增加15%至30%。

据了解，百度智能交通解决方案已在全国63个城市落地，交通部已正式将百度列为交通强国试点单位。

李彦宏预计，到2027年，智慧交通解决方案将消除中国一线城市的限购和出行限制，从而激活汽车消费，为城市后疫情经济注入新活力。 2032年之前，拥堵问题基本可以通过提高交通效率来解决。

李彦宏认为，智能交通的应用为能源、电力、水等领域创造了行业范式，并依靠“智能调度系统”实现效率的显着提升。这是开发者和创作者的机会。

当然，他也强调，这些发展的方向是明确的，但实现的过程不会一帆风顺，甚至可能非常困难和具有挑战性。但这就是技术发展的本质。技术战略意味着长周期，长周期不可能一帆风顺。

#04

人工智能历经困难，再次凯旋

在Create发布会的最后，李彦宏展示了一幅他使用百度AI绘画平台的画作，关键词是“危机与希望”，这是一幅人工智能自动生成的画作。

画中，生机勃勃的新生命冲破了坚冰，但寒冷还没有完全消散。可见，这也包含了李彦宏最想向公众传达的信息。

▲ 图片 |李彦宏使用AI绘画平台生成的画作

2010年，百度开始了人工智能之旅。李彦宏表示，过去10年，人工智能不仅积累了很多发展的积极方面，也面临着很多挑战。

积极的一面是人工智能改变了方向。人工智能已经从理解内容转变为自动生成内容。以AIGC为代表的尖端技术有望应用于绘画、图形、视频等各类内容创作。

日前，我们采访的百度技术委员会主席吴华预测，AIGC未来还可以用于拍摄电影、电视剧等较长的视频。 “通过带来新的想象空间，将为社会经济带来更多的增长。”

商业应用层面最具代表性的变化就是自动驾驶。过去，业界普遍认为自动驾驶是从L2一步一步走到L5的。

不过，李彦宏认为，继L2之后，最先进入商用的很可能是L4，而不是L3。由于L2、L4事故责任界定明确（L2事故由驾驶员负责，L4由操作人员负责），L3事故责任界定较困难，普及需要较长时间。

如今，以骆博快跑为代表的百度很快就推出了L4级自动驾驶。截至今年9月，累计订单已超过140万张。业务遍及北京、上海等10多个城市。并已在重庆、武汉等地开通全面无人驾驶。商业运作。

不过，李彦宏也指出，人工智能的挑战依然巨大。

实体经济很多领域的数字化转型尚未完成，数字化本身还未能带来效率的显着提升。智能化的广泛渗透尚需时日，智能化对实体经济的巨大影响尚未成为广泛共识。因此，人工智能的商业化还需要在黑暗中摸索一段时间。

对于这种情况，李彦宏表示：“所有伟大的企业、伟大的创造者都是如此，没有一件事是一帆风顺的，只能不断地历经困难并取得胜利。困难激发创新，创新才是成长的真正动力。” ”。

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