计算机系课程总体安排：

该系的硕士项目具体分为两种类型：课程型课程型硕士项目和研究型研究型硕士项目。在课程中表现优异的学生可以申请研究型硕士项目。

课程型硕士学位：学生完成三个学期的课程后，最后一个学期撰写毕业论文。学生必须完成 90 ECTS 课程学分和至少 30 ECTS 主题项目学分，这些项目可以小组完成。

研究硕士：学生用两个学期完成课程作业，然后进行为期一年的研究项目。学生完成至少60 ECTS学分的课程学习，然后在导师的指导下完成60 ECTS学分的研究项目。

计算机科学硕士课程的亮点：

接下来，我们将介绍雷克雅未克大学的各种英语授课的计算机科学硕士项目。

1.Computer Science计算机科学

计算机科学理学硕士是一个灵活的课程，让学生有机会根据自己的具体需求定制学习计划。该项目为全日制课程，共120（ECTS）学分，持续两年（四个学期）。

课程示例：

研究方法 8 ECTS，

软件项目管理 8 ECTS，

计算机理论 8 ECTS（适用于本科期间未学习过计算机理论的学生）。

此外，学生还可以选择完成 MITx MicroMasters（统计和数据科学以及供应链管理）的在线课程，以获得选修科目的学分。

2. 软件工程

软件工程硕士课程将扎实的计算机科学与传统工程学科相结合。该项目为全日制课程，共120（ECTS）学分，持续两年（四个学期）。

课程示例：

研究方法 8 ECTS，

高级软件工程 8 ECTS，

模拟与验证8 ECTS；

计算理论 8 ECTS。

3. 人工智能与语言技术 人工智能与语言技术

硕士课程分为人工智能（AI）和语言技术（LT）两部分。人工智能是一个研究和开发领域，致力于构建智能机器来执行通常需要人类智能的任务。 LT 的目的是开发能够处理和理解人类语言并促进其在人机交互中使用的工具。

雷克雅未克大学的人工智能和语言技术硕士课程（MAILT）是一个为期两年的跨学科课程。学生在雷克雅未克大学 (RU) 学习计算机科学和工程课程，在冰岛大学 (UI) 学习语言技术课程。该计划的目标是双重的。一是培训研究生掌握管理和/或实施人工智能和LT项目所需的知识。其次，为学生未来人工智能和LT专业的博士研究做好准备。

学生需要选择RU的MAILT理学硕士课程或UI的LT文学硕士课程之一进行注册，但可以同时在两所大学选修相关课程。因此，在RU注册的毕业生将获得理学硕士学位（MSc），而在UI注册的毕业生将获得文学硕士学位（MA）。

项目特点：

计算机科学，特别是以机器学习为代表的人工智能技术，是学术界和工业界热门且需求旺盛的专业。雷克雅未克大学的语言技术专业在业界取得了许多学术成果，该硕士课程对于计算机科学或相关领域的学生来说是一个非常好的选择。

4.北欧智能软件系统硕士（Nordic Master）

北欧智能软件系统硕士项目（NISS）是由奥博阿卡迪大学（芬兰）、梅拉达伦大学（瑞典）和雷克雅未克大学（冰岛）联合提供的两年制硕士双学位项目（120 ECTS）。

在雷克雅未克大学计算机科学或软件工程硕士课程注册的硕士生可以申请这个双学位机会。

该项目要求学生在客座大学学习一个学期或一年，并由北欧部长理事会通过北欧硕士项目资助。

5. 卡梅里诺大学计算机科学双学位

雷克雅未克大学计算机科学学院和卡梅里诺大学科学与技术学院提供为期两年（120 ECTS）的计算机科学双学位课程。成功完成双学位课程的学生将获得两个硕士学位（MSc）：雷克雅未克大学计算机科学学院的计算机科学硕士和卡梅里诺大学科学技术学院的计算机科学硕士（Laurea Specialistica / Magistrale Informatica）。

6. 数据科学或应用数据科学（与 MITx 合作） 数据科学或应用数据科学

雷达大学有两种类型的数据科学硕士课程。 （1）数据科学硕士，这是一个常规的120 ECTS全日制学习项目，需要2年时间完成。 (2) 应用数据科学硕士课程，一个为期 2 年的 90 ECTS 在职课程，专为兼职（工作）学生设计。

这两个选项都是基于麻省理工学院统计和数据科学的 Micromaster 构建的。

120 ECTS项目与上述莱顿大学的独立硕士项目相同，也分为两种：

研究型：60 个 ECTS 论文主题，针对具有深厚计算机科学和数学背景的学生。

课程类型：30个ECTS论文题目，适合计算机科学和数学背景薄弱的学生。

90 个 ECTS 课程向兼职学生和在职学生开放。学生每周必须至少参加一次 HMV 式的讲座/问题讨论。

课程示例：

网络科学

大数据管理

人工智能的高级主题

数据驱动的安全

数据驱动的电子医疗

金融模拟

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